Bagaimana untuk memuatkan jadual dengan data hierarki?

Hei ada! Sebagai pembekal meja pemuatan, saya telah mendapat banyak soalan sejak kebelakangan ini tentang cara memuatkan jadual dengan data hierarki. Jadi, saya fikir saya akan berkongsi beberapa pandangan berdasarkan pengalaman saya dalam industri.

Mula -mula, mari kita bincangkan tentang data hierarki. Data hierarki adalah sejenis data yang mempunyai struktur seperti pokok, di mana setiap nod boleh mempunyai sifar atau lebih nod kanak-kanak. Fikirkan carta organisasi, di mana anda mempunyai CEO di bahagian atas, maka pengurus melaporkan kepada CEO, dan pekerja melaporkan kepada pengurus. Itulah contoh klasik data hierarki.

Sekarang, apabila memuatkan jadual dengan data seperti ini, terdapat beberapa langkah utama yang perlu anda ikuti.

Langkah 1: Memahami data anda

Sebelum anda mula memuatkan apa -apa, anda perlu mempunyai pemahaman yang jelas tentang data hierarki anda. Apakah tahap yang berbeza dalam hierarki? Bagaimana nod berkaitan antara satu sama lain? Sebagai contoh, dalam contoh carta organisasi kami, hubungan itu adalah "laporan untuk" hubungan.

Anda juga perlu tahu jenis data yang masing -masing nod. Adakah ia hanya nama dan tajuk, atau ada atribut lain seperti gaji, jabatan, dan lain -lain? Pemahaman ini akan membantu anda merancang struktur meja anda dengan berkesan.

Langkah 2: Reka struktur meja anda

Berdasarkan pemahaman anda tentang data, anda boleh mula merancang struktur jadual. Terdapat beberapa cara biasa untuk mewakili data hierarki dalam jadual.

Model Senarai Adjacency

Ini adalah salah satu cara yang paling mudah. Dalam model senarai adjacency, setiap baris dalam jadual mewakili nod, dan terdapat lajur yang menunjuk kepada nod induk. Sebagai contoh, anda mungkin mempunyai jadual seperti ini:

Lajur "ID induk" menunjukkan nod mana yang menjadi induk setiap nod. Jika nod tidak mempunyai ibu bapa (seperti CEO), "ID induk" ditetapkan untuk batal.

Model set bersarang

Model set bersarang adalah sedikit lebih kompleks tetapi boleh menjadi lebih efisien untuk jenis pertanyaan tertentu. Dalam model ini, setiap nod diberikan nilai kiri dan kanan, yang mentakrifkan kedudukannya dalam hierarki. Nod yang keturunan nod tertentu akan mempunyai nilai kiri dan kanan yang berada dalam julat nilai kiri dan kanan nod induk.

Langkah 3: Sediakan data anda untuk memuatkan

Sebaik sahaja anda telah merancang struktur meja anda, anda perlu menyediakan data hierarki anda dalam format yang boleh dimuatkan dengan mudah ke dalam jadual. Ini mungkin melibatkan menukarkan data anda dari satu format ke format yang lain, seperti dari fail JSON ke fail CSV.

Jika data anda datang dari pelbagai sumber, anda juga perlu membersihkan dan mengesahkannya. Pastikan tiada nilai yang hilang atau hubungan yang salah.

Langkah 4: Muatkan data

Kini sudah tiba masanya untuk memuatkan data ke dalam jadual. Kaedah yang anda gunakan akan bergantung kepada sistem pengurusan pangkalan data yang anda gunakan.

Menggunakan SQL

Jika anda menggunakan pangkalan data relasi seperti MySQL atau PostgreSQL, anda boleh menggunakan penyataan SQL untuk memasukkan data. Contohnya, di MySQL, anda boleh menggunakanMasukkan kePenyata:

Masukkan ke dalam nilai anda (Node ID, Node, ID induk) nilai (1, 'CEO', NULL), (2, 'Pengurus 1', 1), (3, 'Pekerja 1', 2), (4, 'Pengurus 2', 1), (5, 'Pekerja 2', 4);

Menggunakan bahasa pengaturcaraan

Anda juga boleh menggunakan bahasa pengaturcaraan seperti python dengan perpustakaan sepertipandasdanSqlalchemyUntuk memuatkan data. Inilah contoh mudah menggunakan python danpandasUntuk memuatkan fail CSV ke pangkalan data MySQL:

import panda sebagai pd dari sqlalchemy import create_engine # baca data fail csv = pd.read_csv ('your_data.csv') # Buat enjin pangkalan data = create_engine ('mysql+pymysql: // username@host: if_exists = 'append', index = false)

Langkah 5: Uji dan Mengesahkan

Selepas memuatkan data, sangat penting untuk menguji dan mengesahkannya. Jalankan beberapa pertanyaan untuk memastikan hubungan hierarki betul. Sebagai contoh, anda boleh menulis pertanyaan untuk mencari semua pekerja yang melaporkan kepada pengurus tertentu.

Pilih * dari anda_table di mana id induk = (pilih ID nod dari anda_Table di mana node name = 'Manager 1');

Alat dan sumber

Apabila berurusan dengan data hierarki, terdapat beberapa alat dan sumber yang berguna yang anda boleh mengambil kesempatan. Satu alat sedemikian adalahPengangkut. Ia dapat membantu anda menyelaraskan proses pemuatan data dan menguruskan aliran data hierarki anda.

Kesimpulan

Memuatkan jadual dengan data hierarki mungkin kelihatan agak menakutkan pada mulanya, tetapi dengan mengikuti langkah -langkah ini dan menggunakan alat yang betul, anda boleh melakukannya dengan berkesan. Sebagai pembekal meja pemuatan, saya telah melihat secara langsung betapa pentingnya untuk mempunyai jadual yang berstruktur dan dimuatkan dengan baik untuk data hierarki.

Jika anda berada di pasaran untuk jadual pemuatan yang boleh dipercayai atau mempunyai sebarang soalan mengenai memuatkan data hierarki, jangan teragak -agak untuk menjangkau. Kami di sini untuk membantu anda dengan semua keperluan jadual pemuatan anda dan boleh bekerjasama dengan anda untuk mencari penyelesaian terbaik untuk keperluan pemuatan data anda. Sama ada anda perniagaan kecil atau perusahaan besar, kami mempunyai kepakaran dan produk untuk memenuhi keperluan anda. Oleh itu, mari kita mulakan perbualan dan lihat bagaimana kita boleh bekerjasama untuk membuat proses pemuatan data anda menjadi angin.

Rujukan

• Konsep Sistem Pangkalan Data oleh Abraham Silberschatz, Henry F. Korth, dan S. Sudarshan
• Belajar SQL oleh Alan Beaulieu